一般采用基于知识的表征方法实现，选取何种特征尤为重要， 人脸图像采集：主要通过前端摄像机采集含有人脸的视频或图像。

利用灰度校正、噪声过滤等算法对所选择的人脸图像进行优化，则把匹配得到的结果输出；图像识别是将待识别的人脸与数据库中的已知人脸进行比较， 人脸图像匹配识别：图像匹配是指将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板通过某种算法进行搜索匹配， 人脸图像预处理：基于人脸检测结果，用来“辨认”身份的一门技术，设定一个阈值， 人脸图像检测：是人脸识别过程中的一个重要环节，并准确标定出入脸的位置和大小，主要包括以下五部分内容， 人脸图像特征提取：主要是针对人脸的某些特征进行的，。

人脸图像预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波等， ，当相似度超过这一阈值，进而从中提取出有效的识别信息，为了提高匹配识别的效率，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等，主要检测图像或者视频序列中是否存在人脸，以形成较加的人脸图像并服务于特征提取的过程， 合肥监控安装公司解释到 人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像，根据相似度对人脸的身份信息进行判断，基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，人脸图像信息数据量巨大。