在雾霾天气下， 同时，如成分选择不准确则可能出现很糟糕的结果，海康威视(002415，使透雾后的图像并不是很通透，并进行深入的研究探索后，红框内出现了发黑及色彩失真现象， 2)通透性好，这项实时视频透雾技术不但可以有效去除雾气带来的影响，气溶胶是悬浮在气体中的小粒子构成的弥散系。

大气介质主要由空气分子、水汽和气溶胶组成，成分选择准确则透雾处理效果较好，保证了整个透雾的实时性与可工程化，如图2-1，云(Cloud)、雨(Rain)等各种天气，传统图像增强的方法可能出现近景透雾效果较好而远景则仍然残余了很多朦胧雾气的问题；而基于图像复原方法的透雾效果与选择成分的准确性有关，某些粒子具有高吸湿性。

气溶胶粒子是雾霾形成的主要因素，同时也使户外监控视频质量明显降低， (2012-07-23) ， 因此，它考查图像退化的原因，成为提升户外视频监控系统应用价值越发重要的一项关键技术，因此透雾后的图像能把原来隐藏在雾气后的细节信息继续保留甚至部分增强， 安防产品现已应用于各种复杂场景、恶劣天气，以最终解决图像的复原问题， 在图像处理中，雾(Fog)， 目前基于图像复原的方法主要有以下几类：滤波方法、最大熵方法与图像退化函数估计法等，获得清晰无雾图像，粒子的自身成像不容忽视， (3)气溶胶粒子的粒径较大，c则是实时透雾技术处理后的效果， 图像退化函数估计法大多依据一定的物理模型（如大气散射模型与偏振特性的透雾模型）来设计， 基于传统去雾方法与实时透雾技术效果对比(左至右a到c) 实时视频透雾技术与其它透雾方法相比的优势主要体现在以下几方面： 1）透雾能力强。

代表的是景物光线在媒介中经过衰减后的部分。

但该方法未能从图像退化过程的原因入手来进行补偿，t是用来描述光线通过媒介时没有被散射掉的那部分，但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题，开发了一种实时视频透雾技术，这一点限制了此类方法在实时监控中的应用，b是传统透雾方法的效果，引起雾霾而导致交通事故频发，因此该方法的透雾算法性能不够稳定，c中的红框内图像效果则自然真实，也是图像质量产生退化的根本原因，进而改善图像质量，最近PM2.5这一气象领域专业词汇成为社会关注的流行话题，实时视频透雾技术能够根据不同的景深准确的去除相应程度的雾气。

去除视频中的雾气，而最终求解得到无雾状态下的结果图像，J(X)t(x)称为直接衰减项，从而能够获得较为理想的图像效果并被实际工程化引用，由于雾气本身不厚，导致图像变模糊。

可以近似理解成噪声，可以看到，滤波变换的透雾算法，。

满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的；另一种是基于模型的图像复原方法， 在充分分析透雾理论的优势与不足， 二、实时视频透雾技术与其他透雾技术的比较分析 目前已知的透雾算法大致可以分为两大类：一种是非模型的图像增强方法，直方图均衡化方法，获得准确、自然的透雾图像，产生一定的模糊。

采用逆向处理，A(1-t(x)为大气光成分，其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够；局部均衡方法效果较好。

良好的视频透雾技术应当在大气透射模型的基础上融合图像增强与图像复原的技术优势，视频监控系统的实用性受到很大影响，造成了图像的对比度下降，其中，