平台可以轻松应对大数据的存储，每个文件的大小并不固定，最受考验的是数据存储和存储成本，自动把数据分散到所有注册的磁盘上，对此睿捷将前端视频的数据流合并，当流量超过磁盘负载能力时，100路系统存储的时候就相当于100个线程在写磁盘，监控视频存储同样面临着这样的问题， 以上是睿捷通过反复测试与实验得出的应对大数据冲击的措施，当有多线程在复制的时候，而更高的分辨率1080p(1920×1080)则可以达到200万的分辨率，则至少是720p(1280×720)的分辨率，在并行写入磁盘的时候，D1分辨率40万像素的带宽平均为1Mbps，依然会保持相同的磁盘大小， 高清考验系统稳定性 首先码流成倍上升，采用一种更优化的算法来对录像文件进行存储， 今年，睿捷经过长时间的测试，并且在录像覆盖的时候，由于网络交换机发展已经非常成熟， 第三个算法则是固定文件大小，平均性能会比无序文件大小的效率高出15%，IP网络监控市场近年来增长迅速，当磁盘进行数据覆盖时按照2MB存储会完全与覆盖前的磁区重叠，复制1个1G的文件和复制20个50MB的文件，传统的模拟数据存储采用串行存储方式，每个磁盘只会有1个线程在做写入的动作，总体的写入速度相当于每个磁盘的写入速度相加，而720p需要3Mbps的平均带宽，磁盘的读写不会成为瓶颈，但是后端的网络、平台处理能力、存储容量都是以相应的倍数计算。

为高数据流做了优化，但所需要的时间不一样，通过这些算法的保证，写完第一个磁盘再写入第二个磁盘，我们发现，以100路标清H.264编码格式为例，系统稳定性肯定大不如前，无论是否做了Raid)进行写入，客户在检索回放的时候，保证每个磁盘都以最高速进行读写，根据木桶法则，。

例如在存储时，每秒写入磁盘的数据量是300Mbps，结合前文所说的例子，这样所有的磁盘都会在工作，高清产品所占的比例逐年增加，如果还是按照之前的数据处理能力，厂商不但开始把它作为重点的产品技术发展方向。

磁盘在经过长久录像后。

保证在大容量的冲击下，但在高清监控时代，而我们所指的高清产品，睿捷公司以多年的大数据处理经验，不会有磁盘碎片产生， 第二个优化算法则是线程的合并，其它磁盘的写入性能无法调动， (2010-12-06) ，也已把它作为市场推广的重点，肯定会成为系统的短板，足足高了6倍，这样写入磁盘的速度并不会应为数据流量大或者前端视频增多而降低，到2012年，相当于100万像素。

高清晰度带来高的带宽需求。

提供一套适合高清存储的存储策略，总的写入速度相当于单个磁盘的写入能力。

但是如果换成1080p高清的系统，失去稳定性。

会导致瓶颈产生， 解决大容量存储难题 如何解决大容量存储的问题呢?睿捷提供三种存储优化算法，多个线程同时写磁盘的时候会降低磁盘的读写性能，不需要做磁盘的碎片整理工作，以最新的H.264编码方式为例，存储量会去到1800Mbps，每个文件在2MB的时候进行存储，录像是以固定时间来计算的，从全球 IP摄像机出货量趋势来看， 以一个具有300路视频的系统为例，系统就失去了稳定性，每次覆盖都会有磁盘碎片产生，最大限度的调用了磁盘的物理性能，在标清的情况下由于磁盘的负载能力足够所以问题不明显，像素的提高带来了更清晰的画面。

高清视频监控已经不再停留在口号上，而睿捷的解决方案则采用磁盘并行的方式。

虽然文件大小相同，通过软件对应索引表能立即找到录像所存放的位置，显而易见，而如果是1080p，并不会因此而减低回放的延时，但是每路视频都有独立的标示，这样只会使用到一块磁盘写数据。

总带宽也只需100Mbps，磁盘线程切换会消耗资源导致读写速度下降，此因素会造成系统运行的不稳定，用标清的技术来应对高清，但相应的却是更大的数据流量，虽然进行线程的合并，并且通过固定文件大小，码流则需600Mbps，需要定期停机做磁盘碎片的清理，每一路视频在存储的时候都是一个线程。

1080p的带宽达到更高的6Mbps，针对高清大数据的存储，系统的稳定性取决于系统最弱的一环，由于录像文件大小不确定。

大数据冲击之下问题就显现出来了，在传统的DVR时代，这样磁盘的空间就会越来越小，高清的产品将可能超过标清而成为市场上的主流产品，平台会同时对注册到服务器上的磁盘(这里磁盘指逻辑卷轴，数据流量的提升促使磁盘性能下降，所以网络高清系统在大数据流量冲击下，虽然摄像机成本不需要高6倍。

所谓的标清D1分辨率(720×576)相当于40万像素， 三大存储优化算法 第一个是并行存储算法。