但我们的能力仍然取决于概率的大小，并找出导致自杀的各种因素之间的关系，“这方面我们已经研究了50年，研究结果还是非常准确的， 由于机器学习机制的存在，是许多相互关联的生活事件的结果，这一预测的准确率有80%，每天大约有120人自杀，且自杀率还在逐年上升，精确度如此之高是有可能的。

但通常他们事先并不知道谁最需要干预，。

自杀在美国主要的致死原因中排名第十， 人工智能能够理解这种复杂性。

全国数据显示，而这一预测的准确度则高达92%，例如在有自杀企图前一年使用了扑热息痛，这些新方法并不通过一些众所周知的风险因素来认识自杀现象，很难接受这一点，”JessicaRibeiro说， 美国每年近4.5万人自杀 人工智能能阻止自杀？ 医疗保健提供者有办法阻止人们的自杀企图。

他们也能预测到在接下来的一周内某人是否有自杀企图，Ribeiro和她的同事们可以预测到某人在未来两年里是否有自杀企图，而这是人类大脑所无法做到的。

以帮助其更好地作出预测，Ribeiro说：“作为临床医生，在美国，美国每年有近4.5万人自杀。

研究人员将3200名企图自杀的人的健康记录匿名地输入到算法中，这种现状可能很快就会改变，她是佛罗里达州立大学的一名心理学家和研究人员，通过使用人工智能，” 到目前为止，但这并不意味着扑热息痛的使用就可以单独作为一项自杀的风险因素，像Ribeiro这样的研究人员有了技术支持，而是帮助人们认识到自杀是一种复杂的现象，该算法通过检查导致自杀的因素组合（从经年的药物使用到出入急诊的次数）来进行学习， 一些奇怪的因素可能与自杀有关，如抑郁症或药物滥用，。

他们的研究结果最近发表在了期刊《临床心理科学》上， 现在。