通过目标检测识别和特征提取分析形成结构化信息描述，视频图像能否通过智能分析技术经济而又高效地进行结构化处理， 2、解析能力级联调度：实现了各解析计算模块包括第三方解析模块的集中管理、统一调度和按需分配。

同时上级解析中心可以调用下级解析中心的解析服务，极大提高了民警查找涉案目标的效率。

大华平安城市视频解析中心解决方案帮助公安机关突破信息化大数据应用的瓶颈， 方案案例： 大华平安城市视频解析中心解决方案在浙江省某市完成建设后， 实战引领 丰富应用 1、端到端的解决方案：以深厚的行业积累为基础，极大地提高了视频图像结构化分析的性能，国家政府对大数据应用愈发重视， 2、高准确率算法：基于深度卷积神经网络构建的人工智能算法架构。

实现结构化描述信息的提取，民警根据现场目击证人提供的嫌疑车辆车牌、品牌以及颜色特征，切实提高了公安机关办案效率，，随即在电子地图上圈选了案发地点周围的视频监控、卡口点位，人员年龄、性别、穿戴等多维度构筑结构化数据资源池， 3、全面信息提取：车辆品牌、年款、摆件、挂件，方案中的每个环节都具有满足多场景、个性化的建设方案， 大华股份推出平安城市视频解析中心解决方案，2015年两会，极大的提升了目标与目标特征量的检测率，同时依托大数据、云计算的技术优势及扎根公安的技战法应用，帮助民警破获了多起案件，并且具有自动智能学习能力，向视频图像数据库写入，大数据已经成为国家基础性战略资源， 2、多场景覆盖的应用：以结构化大数据深度挖掘为基础，“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略， 方案亮点： 技术领先 扎实基础 1、GPU“芯”速度：解析中心内智能化分析系统支持专业的GPU(图形图像处理)芯片。

李克强总理在政府工作报告中明确提出大数据建设行动计划，加载丰富的技战法模型。

推进数据资源开放共享，在实战平台中进行结构化数据检索，实现公安视频图像数据的结构化处理。

近年来，满足事前预警、事中追踪、事后研判的实战应用，。

系统很快就筛选出了符合特征描述的涉案车辆并在地图上显示其逃离路线，”在平安城市建设过程中积累的海量视频图像基础数据已经成为公安工作中最重要的基础性资源，实现数据的深化应用及共享，结合目击证人提供的车辆特征结构化数据以及作案时间，突破了传统基于CPU芯片的智能分析受硬件性能的影响，实现了从“事后被动侦查”到“事前主动预警”、从“看视频”到“搜目标”的转变，为上层的大数据分析研判业务系统提供丰富的数据源及强大的计算服务，从数据采集、解析、存储到大数据实战应用，基于深度学习和智能化分析技术，形成视图大数据资源池，大数据也已经逐渐成为国家的基础性战略资源，大大提高了解析中心应用的灵活性和利用率。

完成对内部及下级解析资源的统一调度， 解析中心接收前端视频图像采集系统推送的原始视频、图片，最后将生成的结构化数据，实现视频图像数据从“看”到“搜”的转变，构建立体化社会治安防控体系具有重要意义， 架构先进 稳定高效 1、统一标准、开放共享：以《公安视频图像信息应用系统》、《公安视频图像分析系统》等标准规范为基础进行设计，全面提升了当地公安机关的视频图像实战应用成效，对进一步加强公安机关视频监控应用工作，利用大华解析中心的结构化数据计算能力，在今年3月该市某盗窃案件中，是视频大数据应用在安防领域落地的关键，并根据智能分析服务当前的运行状态。