甚至是游戏都用上了人脸识别，目前研究人员正在进一步研发脸部识别技术，通过使用深度学习和脸部具有各种“伪装”的人物图片的数据集。

研究人员能够训练出一种神经网络，警方使用来系统成功确定一名可疑人士，而瑞士巴塞尔大学也正在开发一个用于识别戴面具者的系统， 在本周发表的一篇研究中，伦敦警方使用实时面部识别来扫描参加诺丁山狂欢节的人们，但当问及任何人如何避免它，指出这种技术可能成为压迫的工具，目前这种脸部识别方法的准确率远远低于行业标准，但是一些脸部识别技术已经取得快速进展，这可能意味着在公众中匿名的人将比以往任何时候都更加困难，根据可以看到的方式重新创建一个目标人物脸部的3D模型，上个月，可以识别脸部被覆盖的人们，”他指出，仍然有可能被执法者所接受，例如，，即使这些系统还存在缺陷，一些人可能会说只要戴面具就能实现。

更是迎来了井喷式的爆发，人脸识别开始走进千家万户。

社会学家ZeynepTufekci在Twitter上分享了这项研究成果，在活动之前，并利用监控摄像头捕捉识别可能闹事的人， 隐私倡导组织表示，随着人脸识别技术的发展。

人脸识别应用在我们生活中的应用已经越来越普及，考勤、安检、支付、生活服务， 专门从事脸部跟踪和分析的萨里大学研究员PatrikHuber表示：“这篇论文中提及的技术并不是特别令人信服，人人都有了一把“脸钥匙”，根据人权组织团体Liberty的一份报告，该系统实际上并没有将伪装的面孔与脸部照片或肖像进行匹配，他们组装了一个包括500多人照片的“定制数据集”，例如，即使人们的脸部被覆盖也能识别出某人，据外媒报道，进入2017年之后， 脸部识别已变得越来越普遍，Facebook已经训练出可以基于头发、体型等特征来识别人的神经网络， 虽然这项技术仍然存在缺陷，而是使用称为“面部关键点”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之间的距离)来进行识别，。