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选择一个好的合肥车牌识别系统要从这几方面去考虑
浏览: 发布日期:2023-03-05

       挑选1个好的合肥车牌识别系统要从这几层面去考虑到,特别是在是如今小车遍地的社会发展,这一点儿更要特别注意,那么主要要考虑到哪一方面呢?一起去看一下下。


       (1)注意稳定性


       随着产品算法和技术的进步,集成一直不是一个重要的课题。在这个阶段,需要注意的是“稳定”。稳定性定义为:在给定的速度范围内,由于外部环境影响,必须达到的精度不会太大。


  例如,车牌系统白天的准确率超过90%,晚上的准确率下降到80%,晚上的准确率下降到70%。这种不稳定的系统比牌照识别系统更难集成,其平均全天精度为70%。因为用户会认为由于白天的识别率是90%,所以全天候的准确率是90%合理。此类规范不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、雾段等)和安装环境限制(高度限制、风振限制、不易受到人为破坏等)。


  (2)实际测量值

车牌识别系统 DP201.jpg

  几乎每个家庭都声称自己有很高的识别率,但为了避免的误操作,用户在购买车牌识别系统时可能会要求进行现场测试,测试时间超过两周,以判断识别结果是否“夸大”。由于环境多变,两周应能掌握80%左右的案件现场可能影响鉴定率,如果只有一天,甚至几个小时,就不可能了解。


  此外,由于车牌识别是一个“系统”,硬件和软件架构的质量当然会影响“展示结果”。对于什么样的软硬件适合什么样的环境,必须因地制宜,因为不同的应用环境不一定要求相同的识别率,这必须通过经验积累。


  虽然市场上有很多车牌识别系统,但它可以节省大量的金钱和时间来使用产品和结构,但更重要的是,工程师和系统集成商需要合作和理解,而不是盲目地专注于一个品牌是更好、更便宜的,而且一切都比三个更好。


  此外,合肥车牌识别系统能否很大限度地发挥其效能,不仅取决于软件技术,还取决于摄像机和现场施工的能力。用户可要求厂家到现场调查,提出施工方案。


  首先,他们可以评估安装的位置、摄像机的安装角度、是否需要辅助光源,然后给出价格。通过这些行动,除了预先评估操作者的能力外,用户本身也可以实现产品学习和教育培训。在未来的管理中,他们会更清楚地了解产品使用限制和相关措施。希望以上内容对您有所帮助。

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