人的步态识别，更适合于智能视频监控的应用，因为它比面像识别的距离更远，并且人在任何方向走均可识别，即使背对着摄像头也可。如追捕通辑逃犯，可通过与数据库档案中的步态特征进行比较，来识别或验证是否逃犯的身份。

视频移动检测是对运动的物体进行及时的检测和跟踪，因此运动检测是指在指定区域能识别图像的变化，检测运动物体的存在并避免由光线变化带来的干扰。在如雨雪、大雾、大风等复杂的天气环境中，要能精确地探测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括其运动方向、运动特征等。

人的声音识别，是通过所监听场景中的声音，记录与识别出特定的个体。如追捕通辑逃犯，可通过与数据库档案中的声音特征进行比较，来识别或验证是否逃犯的身份。

3、人的步态识别、跟踪与预/报警

视频移动检测技术的原理，也是多将摄像机摄取的一整幅画面平均分成48个小块，并连续检测每一个小块的图像变化。一旦检测到有运动物体，该摄像机即可通过视频电缆将报警信息回传到中心端，并启动录像机等相关视频设备。并且，要能根据物体的运动情况，自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体。如物体超出该摄像机监控范围之后，能自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。

在识别出该逃犯后，立即预/报警，并跟踪锁定其声音，直到被公安人员抓捕，解除警报为止。

4、人的声音识别、跟踪与预/报警

在识别出该逃犯后，立即预/报警，并跟踪锁定其腿部，直到被公安人员抓捕，解除警报为止。

1、视频移动探测、跟踪与预/报警

在这种工作方式下，要求移动物体的尺寸必须占据图像面积的2%以上，即物体必须占据48个小区域中的1个场景区域以上。此外，要求背景和移动物体之间的对比度也必须超过5%，移动物体从图像的一端到另一端的最小移动速度为0.1s。

人的面像识别，不像指纹识别与眼虹膜识别等需要人的配合，它可以在离摄像头有相当远的距离内在人群中识别出特定的个体。这种面像识别系统，可以在机场、火车站、体育场馆等安防应用场景中发挥很大的作用。如追捕通辑逃犯，可通过与数据库档案中的面像特征进行比较，来识别或验证是否逃犯的身份。

2、人的面像识别、跟踪与预/报警

在识别出该逃犯后，立即预/报警，并跟踪锁定其面部，直到被公安人员抓捕，解除警报为止。

要想使视频监控技术智能化，必须使摄像机或系统尽可能多地嵌入智能化功能，下面列举一些可以嵌入的智能化功能：

(2010-04-22)