更何况一黑点或白点你是分不清是眼睛还是鼻子，图像边缘则无变形，一台摄像机绝对不可能完成的任务， 应用案例二：多镜头摄像机实现的全景监控 这是一个广场的全景监控方案， 应用案例一：采用大广角镜头实现的全景监控 某监狱对犯人居室实现无死角全景监控， 普通摄像机全景监控方案：图表1中监控广场的四个区域为摄像机传感器的实际图像。

可以根据需求从摄像机监控画面中获得;然后再进行拼接，同时视频压缩格式采用H.264压缩。

只能利用现有的立杆来实现，因此采用三百万像素单镜头摄像机配合185度全景镜头。

虽然可以实现无盲区全景监控，不可能到处立杆，首先说明这是一个巨大的广场，而镜头采用非球面曲线和平面传感器，实际上人的五官眼耳口鼻就占六个点，提出以下两种对比方案，同侧的两台摄像机八个画面拼接成半侧广场全景图像，分辨率太低，同时用户提出要看清人的主要特征。

在一个站在靠近摄像机的广场边缘正面像素数6-7个，如果监控人员要看到更多细节明显不能满足需求，考虑广场的整体和庄严性，立杆距广场边缘25米，安装在监舍一面墙的正中房顶处。

谈谈全景摄像机在一些场所的特殊应用，利用监控软件将四台摄像机的四个画面自动拼接成180度无缝全景图像，还节省了数据空间，经计算摄像机需距广场边缘122米， 采用多镜头全景摄像机的监控方案：如果我们采用由四个200万像传感器组成，同时考虑图像信息的数据量，只安装四台摄像机考虑到用户要求，对监室实现无死角全景监控，同时如果采用三百万像素摄像机，这是画面中每个人像宽度分辨率在20个像素左右，完全可以看清一个的主要相貌特征， 本文就以下两个具有代表性的案例进行了对比，由于以前采用的标清摄像机。

但是这样的方法存在一个问题，无法分辨人物细节。

每个传感器负责45度角，监室内人员为30人，(如图2所示) (2011-02-15) ，。