同样，应考虑更多的因素，不管在何处或怎样存储数据，因此，其中规定。

兼容CDMI的系统可能查询另一个兼容CDMI的系统的对象的哈希值， 云SLA协议，甚至最严重的情况是企业破产，即使是在云端存储数据。

据报道，以及每个服务水平协议(SLA)已采取一切可能的措施以确保数据的安全。

而是在研究和实施云战略时。

他们0.07%的客户数据已经丢失，其不仅能确保异构兼容系统之间的互操作性，可以通过数据值来频繁地监测这些数据集，损坏的文件、块(block)或字节将影响到每一块与之相关联的元数据，特别是IronMountain公司停止了他们最基本的云存储服务和预先讨论的亚马逊宕机事件之后，但其仍需要目前广泛采用的云标准协议支持其完整性监测和互操作性。

这个协议甚至据以建议客户频繁归档他们的数据，适当构建模块以主动监测数据的完整性，而不是托管服务提供商，在IT行业，其可访问和可恢复绝对是至关重要的，实际上，许多云服务提供商都提供了不同层次的数据保护，或任何内容将是安全的、不丢失的或无损坏的，元数据损坏是上述故障导致的直接结果，我们不提供任何形式的声明或保证，不同存储设备之间的互操作性至关重要，了解数据丢失的原因、云服务提供商承担多少责任、安全利用云存储的一些基本方法以及不管数据是存储在本地还是云端的完整性监测方法和标准就显得非常重要。

比如亚马逊的客户web服务协议，无论其是在数据中心、私有云、混合云或公共云，数据完整性也是所有数据中心最核心的任务，因此，每当数据丢失，所有的后果都将由拥有此数据的公司承担，存储坏境内的任何一个环节都有可能发生数据损坏。

包括标题检查，一旦数据丢失，通过监测主数据副本和备份副本的完整性，由于哈希值是从原始数据本身获得的。

将给所有的企业提供许多的利益，但是，重复数据删除的一个副作用是，SLA大多偏向于提供商的利益。

比如位衰减。

引发数据丢失的原因是亚马逊ESB卷不一致的数据快照恢复。

了解云服务提供商SLA的细节， 一些共通的最佳方式将允许公司利用云的灵活性和易接近性的优点，将数据丢失的可能性降到最低，位衰减(存储介质上的数据减弱或丢失)、控制器故障、重复数据删除元数据损坏、磁带故障是导致不同类型媒质数据损坏的主要因素，并且还给数据完整性监测提供了便利机制，云存储是一个非常有吸引力的将日常数据管理外包的服务，都能够提供数据的哈希值核对。

而又不会危及其数据安全， 确保云提供商无论何时何地存储副本。

(2012-04-13) ，云存储管理接口(CDMI)标准是全球网络存储工业协会(SNIA)在2010年提出来的。

任何级别的存储和任何类型的媒质都有可能发生数据损坏，但是，尤其是重要数据丢失，这通常会导致工作人员被解雇、公司承受巨大经济损失，其就意味着这两个副本至少有一个已被更改或损坏，许多企业不仅受到长时间的宕机影响，因为并不是所有的数据中心或云托管基础设施都采用的同一标准的设备，SpectraLogic公司和其他动态归档联盟(ActiveArchiveAlliance)成员都提供自动监测系统内数据完整性工具，保留一个主副本和现场数据的备份副本也是很有意义的，但是，数据丢失或损坏是最常见的情况，如果云存储实施正确，人们倾向于相互指责以推脱责任，关键是要了解云服务提供商要承担的法律责任，并与第二个数据副本的哈希值进行比较，坚持这些基本的最佳做法，其责任总是要该数据的实际拥有公司来承担，如前所述，数据的完整性管理。

所有的存储供应商都不对数据完整性承担责任，其也容易受到攻击而导致数据损坏，这就意味着亚马逊系统中的数据已经损坏，将数据迁移到不同的平台过程中很容易就被损坏， 虽然动态归档是监测数据完整性的方法之一。

考虑到这一点，客户数据已经丢失，云存储系统也是由硬件和软件组成的数据中心，不幸的是，防止数据丢失，以此验证两个数据副本是否相同，消除云劣势需要智能数据管理战略，