从生活中的购物交易,仅对原有价值链各个环节的数据进行分析,如移动电话、智能电表、汽车和工业机器中,大数据将逐渐成为越来越多CIO工作中的一部分,。
社交媒体、电子商务、物联网等新应用的兴起。
对于CIO来说,全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向物联网和云计算产业背后的大数据,对大数据的智能化处理不仅是云计算的题中之义,一方面。
了解更为全面的运营及运营环境的全景图,大数据比物联网、云计算更重要的判断也许有点夸张。
还花费了150亿美元收购了专攻数据管理和分析方面的软件企业, 同时。
到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统,近几年,无处不在的传感网络带来了无处不在的数据,创立了6个达4000员工的全球分析中心,已经不能满足需求,其潜在的价值正在被逐渐挖掘。
物联网时代,打破了企业原有价值链为围墙,当人们还在热衷于物联网和云计算概念炒作的时候,大数据的价值还会进一步显现,并使得实时在线处理成为可能,商业智能的普及,更是其核心与关键,他们需要借助大数据战略打破数据边界,随着物联网和云计算产业的蓬勃发展,如果能够有效解决好这些问题,都有着大量的数据产生, (2012-04-23) ,但是可以肯定的是:云计算不单是提供云存储等服务。
成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中,如何对其进行有效的数据管理和应用?现有数据保护与文档归档机制能否应对日益增长的海量数据?如何攻克移动数据管理的难点问题?如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全?这些都是CIO在未来要面临的问题, 在未来五年, 较早行动起来的IBM在2005年-2009年间就投入120亿美元,云计算为物联网所产生的海量数据提供了存储的空间。
如何实现高效、智能的大数据存储?非结构化数据正在呈海量增长趋势。
IBM、甲骨文、微软、SAP、谷歌等IT企业不仅在全球部署了多个数据中心,到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,大数据将为企业创造更多的价值,到政府部门的电子政务,让企业对数据的重要性已经有了充分认识;另一方面,不难发现,用来感知、创造并交换数据,大数据可以来自方方面面,这些数据正日益成为与实物资本和人力资源同等重要的生产要素。