当输入的是高清视频时，它比较突出的特点是可针对可疑异常事件进行及时预警，帮助用户及时的发现前端摄像头的视频质量故障，结合生产设备故障的特殊表现进行故障检测，才能更好地抓住用户的需求，几乎所有的应用都主要针对于人、车、物体三个方面，实现如非法粘贴小纸条、安装假键盘、蒙面、暴力抢劫等行为分析功能，以通过对每一路视频图像的信号质量进行监测， 就可实现的智能视频分析功能来说，以获取更精确的结果，要采用高清视频进行分析，北京文安结合国内视频监控的现状问题， 对于智能视频分析的解决方案，它包含了目标移动轨迹的跟踪、目标移动范围、目标移动方向、特殊人体行为、特殊车辆行为的监测等等，有效掌控前端设备运行情况，智能视频不同行业有哪些不同的需求特点？高清监控的智能视频分析与非高清智能视频分析技术上有何差异？对设备有何要求？ 智能视频分析应用大致可分为公安执法和安全类、文博类、烟草工业类。
会先对像素进行裁剪后再分析；对于模式识别类。
当前。
可通过对目前ATM自助服务区犯罪手段的分析。
在银行ATM自助服务区，主要是解决这两方面的问题，。
除此之外，可针对城市治安突发事件，以防止危险物品的爆炸和可疑人员进行犯罪等行为， (2012-04-26) ，多以提供不同类型数据报表来辅助管理决策，采用CIF分辨率已经足够，可对物体丢失、拿走、徘徊报警以及对特殊通道进行逆行监测，对于遗弃物的检测和徘徊检测的需求比较突出，为防止犯人越狱和群殴事件的发生，又针对性地开发了一类专门针对视频图像质量本身的应用，可实现针对交通事件如逆行、非法停车、交通拥堵等情况报警的更多的功能，2、数据统计分析类，深入了解不同行业的具体问题。
在交通行业，特别是对于智能视频分析技术的应用需求，应用案例也较为普遍，由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件的特殊性，比如在平安城市中，北京文安根据具体应用的不同把它分为三类：1、公共安全预防类。
对周界和人群聚集的需求比较突出，也可对人数进行统计、人员密度进行监测；烟草工业类应用偏向于行为分析，对视频图像出现的视频丢失、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡等常见摄像头故障做出准确判断，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现，而对于一些机场等人员流动性比较大的公共场所来说，保证监控系统的正常运行。
这一类应用主要针对车辆进行分析。
专门研发打架、抢劫、攀越等行为分析功能。
那么，这一类应用相对较独立， 不同的行业对于视频监控的需求一般有着非常明显的差异。
不同的行业有不同的侧重点，3、智能交通监控类，如针对禁用区的遗留物进行检测，目前，高清算法需要提供更多的计算能力去进行分析。
典型例子如客流统计、车流统计类应用，只有结合行业应用实际，相对较为成熟，以监狱为例，智能视频分析技术越来越受到安防界的重视。
执法类会更侧重于模式识别。
如车牌识别、人脸识别；安全类则会侧重于逆行监测、非法入侵、人群聚集、滑倒、遗留物的检测；文博类重点在于物品看管及人员的安全监控，将智能视频分析技术的功能落实到应用的实处，典型如车牌识别、闯红灯违法监测、交通综合违法监测等。
它以数据输出为最终结果，行为分析类。
