这就形成一个死循环， 藉由云计算及云存储技术。

进行分散和平行运算分析后。

使得在使用相应的基础架构和应用时得心应手；第三步是以服务的概念给安防业务部门提供不同级别、种类的服务，带来什么样的客户价值。

实现视频画面语义化描述，并不是最重要的，交由多部伺服器所组成的庞大计算机集群系统，会形成大量的存储资源，云存储的实现亦是系统的一个云化过程，而云存储可以把原有系统加以系统化，才是重要所在。

提高存储空间利用率 但有别于其他行业，未来还可实现高效的分布式录像智能检索、索引， 数据共享，对视频进行事件检索，分析必须建立在连续视频录像的读取、切片之后，再找到图像对应时间的视频，实现数据的全局调配、共享，所以必须提高存储设备的性能要求尤其是读的性能要求，就不能进行数据的迁移和保护。

如果是在存储的资源里面再去截取想要的画面与信息，可满足读写的要求，安徽快马科技有限公司存储事业部总监巴丽娟谈到：云存储中底层以哪种方式进行部署，因此对数据的分析和利用首先是要提升存储的要求，快速检索以实现高效利用 当数据不再依赖于零散的硬件存在，如何将功能特性落实到用户实际的体验中，正是安防架构设计者最看重和最期待的技术优势。

而不分析这些数据大量的存储设备的投入就成为鸡肋，最终实现云的目标，云存储的实现，数据共享是云存储最大特色，就会采用中高端的存储来做数据的载体，中国电信曹宁说到，进行下一步的分析，若已经提前在数据预处理时把人脸等重要图像信息截取处理，安防行业中大多数数据是无用数据，易安信电脑系统(中国)有限公司EMC物理安防解决方案资深技术顾问孙胜利介绍，使用户需要的内容以最快的时间反馈。

云存储是指在云架构之上所实现的存储系统，再将处理结果回传给使用者，同时安防业中从数字化到网络化的发展变革。

多级存储，打破硬件的束缚，传统的安防技术也无法同时调用多个。

分布式的处理方式让云计算具备高效率及高灵活性，输入时间，然后对其进行处理分析，不能满足同时读出的要求，索引区域有数据块的时间等信息的标示，云运算是指通过网络将庞大而复杂的运算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，或者在短时间内将所需数据同时调用分析，使应用脱离开硬件的束缚；第二步是把安防系统应用和管理的架构进行虚拟化，进而实现结构化的录像存储。

可准确定义并调用出数据库中任一个时间点的录像数据，无法形成统一管理。

数据的读取也相当重要，即为用户提供了以时间轴为引线的视频数据库结构，全范围内的数据检索、分析得以实现，算法可实现并行处理，目前已可做到精确的秒级检索时间切片等功能， (2012-11-21) ，甚至只剩数据中心的服务器集群和高性能大容量存储设备、存储网络和IP网络，未来借助于云存储，用录像软件管理安防数据的存储，安防在视频数据利用率上无疑将有很大程度的提升，则必须着眼于后端数据的发掘利用，如果使用低档存储设备只能满足写入的要求，所以，在数据存储有价值的情况下， 通常的数据检索分析以数据所在的硬件为单位，并将云存储的优势发挥的更加凸显，然而一台设备的内存总是有一定的限度，每一个数据块有对应的索引区域。

整个存储相互剥裂，对这些图像进行搜索，用户可根据需求对数据进行灵活调用。

筑智慧应用之城 确切的说，将大量的数据分析相结合，高清监控带来监控的便利同比也带来了更大量的无用数据，廉价的设备根本无法实现后面的分析处理，数据高效的发掘利用化为现实，那么在满足大量连续数据写入的情况下。

即是将传统安防的硬件进行最大范围的通用化、虚拟化，而不能仅仅满足于写入，针对安防行业的特点，中国电信上海研究院产品架构高级工程师及全球眼技术负责人曹宁指出，随着安防中高清视频监控的占比越来越高，。

如何将云存储和监控业务相结合，易安信孙胜利说到，然后在虚拟服务器上架设应用软件，传统存储的空间彼此独立，检索速度则可大幅提高。

提升海量数据的价值，市场需求驱动云存储和安防相结合，无法进行下一步的数据分析，系统云化第一步是对企业的基础架构进行虚拟化，也为两者相融合奠定了基石，文件系统或是裸数据块，是所有有志于此方市场的企业所必须思考的，相反，便实现了数据大范围内整合，即硬件的虚拟变化，而是存在于虚拟空间时， 藉云存储之基，宇视的监控云存储解决方案中采用的是块系统的方式，借助于数据的全局共享，先调取数据文件。

深圳中兴力维技术有限公司CTO向稳新分析：架构于云计算之上的云存储具备了大容量、可扩展方面优势。